Big Data in der Praxis

Viac o knihe

Diese überarbeitete Neuauflage vermittelt das Thema Big Data auf praktische Weise. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und bereiten bestehende Systeme auf die Herausforderungen von Big Data vor. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu erlernen. Alle verwendeten Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Schritt für Schritt bauen Sie gemeinsam mit den Autoren kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert neuer Möglichkeiten aufmerksam zu machen, damit Sie diese in Ihr Unternehmen einbringen und ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. Die zweite Auflage ergänzt zahlreiche neue Themen wie Apache Spark und Apache Kafka, die auf kurze Antwortzeiten und interaktives Arbeiten abzielen. Zudem werden wichtige Aspekte wie Data Governance und Sicherheit behandelt. Im Internet finden Sie 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js sowie Videotutorials. EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.