Bookbot

Umělá inteligence v modelování a řízení

Viac o knihe

Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.

Nákup knihy

Umělá inteligence v modelování a řízení, Miroslav Pokorný

Jazyk
Rok vydania
1996
product-detail.submit-box.info.binding
(pevná),
Stav knihy
Dobrá
Cena
4,79 €

Platobné metódy

Nikto zatiaľ neohodnotil.Ohodnotiť

Titul
Umělá inteligence v modelování a řízení
Jazyk
česky
Rok vydania
1996
Väzba
pevná
Počet strán
187
ISBN10
8090198449
ISBN13
9788090198449
Série
Anotácia
Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.