Bookbot

Data quality: empowering businesses with analytics and AI

Hodnotenie knihy

Viac o knihe

Kvalitní data jsou klíčem pro podniky, aby dosahovaly lepšího výkonu v operacích, dodržování předpisů a rozhodování. Většina společností však trpí špatnou kvalitou dat. Studie HBR zjistila, že pouze 3 % dat v podnikových organizacích splňuje standardy kvality. Podle Gartneru je 27 % dat ve světových předních společnostech vadných, a proto společnosti hledají praktické pokyny pro zlepšení kvality dat. Tato kniha zkoumá čtyřfázový přístup DARS (Definovat-Hodnotit-Uvědomit si-Udržet) pro správu kvalitních dat v organizacích. Tento přístup poskytuje kombinaci strategických a taktických prvků, aby přinesl co největší hodnotu z dat pro podnik. Je to příručka, která nabízí preskriptivní doporučení na základě osvědčených praktik pro realizaci a udržení kvality dat.

Nákup knihy

Data quality: empowering businesses with analytics and AI, Prashanth H Southekal

Jazyk
Rok vydania
2023
product-detail.submit-box.info.binding
(pevná)
Akonáhle sa objaví, pošleme e-mail.

Platobné metódy

3,7
Veľmi dobrá
12 Hodnotenie

Tu nám chýba tvoja recenzia

Titul
Data quality: empowering businesses with analytics and AI
Jazyk
česky
Rok vydania
2023
Väzba
pevná
Počet strán
304
ISBN10
1394165234
ISBN13
9781394165230
Série
Hodnotenie
3,65 z 5
Anotácia
Kvalitní data jsou klíčem pro podniky, aby dosahovaly lepšího výkonu v operacích, dodržování předpisů a rozhodování. Většina společností však trpí špatnou kvalitou dat. Studie HBR zjistila, že pouze 3 % dat v podnikových organizacích splňuje standardy kvality. Podle Gartneru je 27 % dat ve světových předních společnostech vadných, a proto společnosti hledají praktické pokyny pro zlepšení kvality dat. Tato kniha zkoumá čtyřfázový přístup DARS (Definovat-Hodnotit-Uvědomit si-Udržet) pro správu kvalitních dat v organizacích. Tento přístup poskytuje kombinaci strategických a taktických prvků, aby přinesl co největší hodnotu z dat pro podnik. Je to příručka, která nabízí preskriptivní doporučení na základě osvědčených praktik pro realizaci a udržení kvality dat.