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Die Dynamik der COVID-Infektion unterscheidet sich grundlegend von herkömmlichen Infektionsprozessen, da das Virus ständig neue Varianten entwickelt und seine Identität wechselt. Dies erfordert ein proaktives Infektionsmanagement, das durch statistisch-probabilistische Analysen unterstützt wird. Ziel ist es, Ressourcen und Infrastruktur effektiv zu schützen und auf zukünftige Wellen vorbereitet zu sein. Der Fokus liegt auf einem vorausschauenden Ansatz, um die Auswirkungen von COVID-19 besser zu bewältigen und mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen.
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Das probabilistische SIR-Modell (PSIR) im Pandemieprozess, Marcus Hellwig
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