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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

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Im Fokus steht die Entwicklung einer innovativen Methode zur Umplanung der Matrixproduktion bei Störungen. Hierbei werden verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz neu kombiniert, um eine effektive Lösung zu bieten. Die Validierung der Methode erfolgt sowohl anhand eines theoretischen als auch eines realen Terminierungsfalls, wodurch ihre Anwendbarkeit und Effizienz in der Praxis demonstriert wird.

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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung, Oliver Lohse

Jazyk
Rok vydania
2023
Väzba
(mäkká)
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Titul
Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung
Jazyk
nemecky
Rok vydania
2023
Väzba
mäkká
Počet strán
208
ISBN13
9783731512820
Série
Štítky
Hodnotenie
4 z 5
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Im Fokus steht die Entwicklung einer innovativen Methode zur Umplanung der Matrixproduktion bei Störungen. Hierbei werden verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz neu kombiniert, um eine effektive Lösung zu bieten. Die Validierung der Methode erfolgt sowohl anhand eines theoretischen als auch eines realen Terminierungsfalls, wodurch ihre Anwendbarkeit und Effizienz in der Praxis demonstriert wird.