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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen

Data Science als Ingenieurdisziplin

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Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.

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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen, Gerald Friedland

Jazyk
Rok vydania
2024
Väzba
(pevná)
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Titul
Informationsgesteuertes maschinelles Lernen
Podtitul
Data Science als Ingenieurdisziplin
Jazyk
nemecky
Rok vydania
2024
Väzba
pevná
Počet strán
336
ISBN13
9783031562730
Série
Štítky
Anotácia
Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.