Ágnes Reichardt Poradie kníh

Dieses Buch ist ein Übungsprogramm zu dem bekannnten Lehrbuch Reichardt/Reichardt, „Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler“. Es ermöglicht Studenten die Aktivierung der in statistischen Massenveranstaltungen erworbenen Kenntnisse und bietet eine wirksame Unterstützung bei der Examensvorbereitung. Die vierte Auflage paßt das Übungsprogramm an die achte Auflage des Lehrbuchs an. Die hier zusammengestellten Aufgaben ergeben ein vollständiges Übungsprogramm für eine zweisemestrige Veranstaltung in Statistischer Methodenlehre. Die Aufgaben wurden entsprechend der jeweiligen Übungsintentionen gestaltet: Einige sollen das Grundsätzliche einer Methode veranschaulichen, andere dienen einer Vertiefung der Begriffsbildung und demonstrieren praktische Anwendungsmöglichkeiten. Die einzelnen Abschnitte entsprechen jeweils einem Wochenpensum. Verzeichnis: Die vierte Auflage paßt das Übungsprogramm an die achte Auflage des Lehrbuchs an. Die hier zusammengestellten Aufgaben ergeben ein vollständiges Übungsprogramm für eine zweisemestrige Veranstaltung in Statistischer Methodenlehre und bieten eine wirksame Unterstützung bei der Examensvorbereitung.

Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom. Verzeichnis: Das Lehrbuch führt verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Vordiplomwissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden.