Lars Schreiber Poradie kníh

Know-how für erfolgreiche Self-Service-Initiativen Praktischer Leitfaden zur unternehmensweiten Einführung von Self-Service Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service Mit Impulsen, was bei einer laufenden Self-Service-Organisation zu beachten ist Self-Service im BI- und Analytics-Kontext bedeutet, dass BI-Anwender selbst aktiv werden, um auf bestimmte Daten und Informationsprodukte zuzugreifen. Dabei hängt die Möglichkeit des Self-Service von Umgebungsfaktoren ab, nicht von einzelnen Werkzeugen. Um die Daten nutzen zu können, ist Datenkompetenz bei den Beteiligten erforderlich. Self-Service ist somit als strategischer Prozess zu verstehen, der als Teil der Datenstrategie immer der Unternehmensstrategie folgt und eine Kultur der Transparenz und offenen Kommunikation erfordert. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte von Self-Service BI & Analytics. Es beschreibt die derzeit gängigen Ansätze mit Fokus auf die Konzeption und Governance von Self-Service. Darüber hinaus werden Lösungen für konkrete Anwendungsfälle vorgestellt. Im Einzelnen werden behandelt: Planung von Self-Service: Was ist vor der Einführung von Self-Service im Kontext einer gesamtheitlichen Datenstrategie, der Organisation und der Unternehmensarchitektur zu beachten? Welche Governance-Anforderungen müssen berücksichtigt werden? Implementierung von Self-Service: Die Entwicklung und der Betrieb von Self-Service-Lösungen werden ebenso aufgezeigt wie die Positionierung gegenüber einer Schatten-IT und die Vermeidung von technischen Schulden. Organisation von Self-Service: BI-Communitys, die Mitarbeiterausbildung und die Etablierung einer Self-Service-Kultur im Unternehmen spielen hier eine wichtige Rolle. Das Buch liefert wertvolle Einblicke und hilfreiche Anregungen für die erfolgreiche Einführung und Realisierung von Self-Service-Initiativen in der Unternehmenspraxis.

In der heutigen Wissensgesellschaft ist Wissen von zentraler Bedeutung für Individuen und die Gesellschaft. Ein Blick hinter das Schlagwort zeigt jedoch, wie viel wir über Wissen noch nicht wissen und wie groß der Erkenntnisbedarf ist. Dies betrifft nicht nur Privatpersonen, sondern auch Unternehmen, die auf die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter angewiesen sind. Beispiele wie Werbeagenturen und Unternehmensberatungen verdeutlichen, dass diese Abhängigkeit oft nicht in grundlegenden Berichten wie Bilanzen dokumentiert wird. Ein Unternehmensführer brachte dies auf den Punkt, als er sagte: „Unser wichtigstes Kapital geht jeden Abend nach Hause.“ Angesichts der Relevanz von Wissen für Unternehmen und Hochschulen stellen sich zwei wesentliche Fragen: Was ist Wissen? Wie lässt sich Wissen erfassen, messen und bewerten? In der letzten Zeit wurden erste Methoden entwickelt, die jedoch oft an einer konsistenten Terminologie scheitern. Die kritische Auseinandersetzung mit diesen Verfahren, ihre Weiterentwicklung und der praktische Einsatz stehen im Fokus der Ausführungen von Lars Schreiber.