Richard S. Sutton je popredný profesor a výskumník v oblasti umelej inteligencie a posilňovacieho učenia. Jeho akademické a priemyselné pozície zdôrazňujú jeho významné príspevky k pochopeniu toho, ako sa inteligentní agenti učia a interagujú so svojím prostredím. Suttonova práca sa zameriava na základné princípy učenia s cieľom vytvoriť schopnejšiu a prispôsobivejšiu umelú inteligenciu.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.