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Götz Trenkler

    Tento autor je známy svojim hlbokým záujmom o štatistiku a ekonometriiu. Jeho práca sa zameriava na rozvoj a aplikáciu štatistických metód. Jeho výskum prispel k pokroku v oblasti kvantitatívnej analýzy. Jeho vplyv je badateľný v akademickom svete aj v praxi.

    Die 12 populären Weihnachtsirrtümer
    Nichtparametrische statistische Methoden
    Die besten Geschichten für Besserwisser
    Das Beste aus dem Lexikon der populären Irrtümer
    Lexikon populárních omylů: 500 kardinálních chyb, předsudků a přehmatů
    Lexikón populárnych omylov
    • Lexikón populárnych omylov

      • 288 stránok
      • 11 hodin čítania
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      Výber tradovaných omylov, dezinterpretácií, dogiem a logických skratov „Chronicky známe pravdy”, chytáky vo vedomostných testoch, nespochybniteľné „samozrejmosti”... A koľké z nich vyslovené bludy! Viete, koľké z toho, o čom sa ani neodvažujeme zapochybovať, je nepravdivé, vymyslené, dezinterpretované? Heslami tohto lexikónu sú kľúčové pojmy mylných tvrdení. Poučme sa, no najmä - osvojme si umenie pochybovať!

      Lexikón populárnych omylov
    • Haben auch Sie bisher gedacht, der Stern von Bethlehem sei ein Komet? Waren Sie überzeugt davon, daß Spinnen Insekten sind? Alles verkehrt! In einer Auswahl aus dem 'Lexikon der populären Irrtümer' und dem 'Neuen Lexikon der populären Irrtümer' liegen jetzt die verblüffendsten Denkfehler in einem Band vor - kompakt, unterhaltsam und aufregend.

      Das Beste aus dem Lexikon der populären Irrtümer
    • Entdecken Sie die Wahrheit hinter gängigen Irrtümern, wie der Herkunft von Spaghetti oder der Funktion von Kamelhöckern. Mit diesem Wissen sind Sie bestens gerüstet, um in intelligenten Gesprächen zu glänzen.

      Die besten Geschichten für Besserwisser
    • Das Buch behandelt nichtparametrische statistische Methoden, die in der Datenanalyse verwendet werden, wenn die Voraussetzungen für parametrische Tests nicht erfüllt sind. Es bietet einen Überblick über verschiedene Techniken und deren Anwendung in der Praxis. Leser lernen, wie sie diese Methoden zur Analyse von Daten einsetzen können, ohne sich auf spezifische Verteilungen zu stützen. Die Inhalte sind sowohl für Studierende als auch für Praktiker in den Bereichen Statistik und Datenanalyse geeignet.

      Nichtparametrische statistische Methoden