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Daniel Wollschläger

    Springer-Lehrbuch: R kompakt
    R kompakt
    Grundlagen der Datenanalyse mit R
    • Grundlagen der Datenanalyse mit R

      Eine anwendungsorientierte Einführung

      • 788 stránok
      • 28 hodin čítania

      Die anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit R bietet umfassende Einblicke in sowohl deskriptive als auch inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren werden auch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik behandelt. Das Buch zeigt, wie Daten aufbereitet und Diagramme erstellt werden können, und erläutert die statistischen Verfahren anhand von Beispielen, die durch zahlreiche Diagramme ergänzt werden.

      Grundlagen der Datenanalyse mit R
      5,0
    • R kompakt

      Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

      • 224 stránok
      • 8 hodin čítania

      Die kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Überblick über die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

      R kompakt
    • Springer-Lehrbuch: R kompakt

      Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse - 2. Auflage

      • 277 stránok
      • 10 hodin čítania

      Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Diese werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten.

      Springer-Lehrbuch: R kompakt