Dieses Buch bietet einen Überblick über Data-Mining-Methoden, die durch Software veranschaulicht werden. Es thematisiert die Verbindung von menschlichem Wissen und technologischen Fortschritten in der heutigen Gesellschaft, insbesondere im Kontext von Big Data. Es werden drei Arten von Analyseinstrumenten vorgestellt: Die deskriptive Analyse liefert Berichte über vergangene Ereignisse, während die prädiktive Analyse statistische und KI-Methoden zur Vorhersage nutzt. Die diagnostische Analytik analysiert Sensoreingaben zur automatischen Steuerung von Kontrollsystemen. Die präskriptive Analytik optimiert Systeme mithilfe quantitativer Modelle. Data Mining umfasst sowohl deskriptive als auch prädiktive Modellierung, während Operations Research alle drei Bereiche abdeckt. Der Fokus des Buches liegt auf der deskriptiven Analytik, mit einfachen Erklärungen und Demonstrationen. Es bietet Beispiele für die Auswirkungen von Big Data und behandelt Assoziationsregeln sowie Clusteranalysen. Die Kapitel decken verschiedene Aspekte ab: einen Überblick im Wissensmanagement, grundlegende Software für Datenvisualisierung, Warenkorbanalyse, RFM-Modellierung, Assoziationsregel-Mining, Clusteranalyse und Link-Analyse. Die Modelle werden mit geschäftsbezogenen Daten demonstriert, und der Stil ist beschreibend, ohne tiefgehende wissenschaftliche Referenzen. Die verwendeten Datensätze und Software sind für Leser mit Internetzugang leicht zugänglich.
