Jason Sanders Knihy

The complete guide to developing high-performance applications with CUDA - written by CUDA development team members, and supported by NVIDIA * *Breakthrough techniques for using the power of graphics processors to create highperformance general purpose applications. *Packed with realistic, C-based examples -- from basic to advanced. *Covers one of today's most highly-anticipated new technologies for software development wherever performance is crucial: finance, design automation, science, simulation, graphics, and beyond. NVIDIA graphics processors have immense computational power. With NVIDIA's breakthrough CUDA software platform, that power can be put to work in virtually any type of software development that requires exceptionally high performance, from finance to physics. Now, for the first time, two of NVIDIA's senior CUDA developers thoroughly introduce the platform, and show developers exactly how to make the most of it. CUDA C by Example is the first book on CUDA development for professional programmers - and the only book created with NVIDIA's direct involvement. Concise and practical, it focuses on presenting proven techniques and concrete example code for building high-performance parallelized CUDA programs with C. Programmers familiar with C will need no other skills or experience to get started - making high-performance programming more accessible than it's ever been before.

Highlighting the critical role of parental involvement, this book argues that many parents have abdicated their responsibility to raise their children into well-rounded individuals. Through a blend of observations, anecdotes, and humor, it underscores the failures of relying on external figures like coaches and teachers. The aim is to inspire parents to actively engage in their children's development, emphasizing the urgency of their influence in shaping future generations.

Focusing on the angle-action coordinate system, this study introduces innovative methods for approximating dynamical systems within the Galaxy. It explores the construction of models for tidal streams, remnants of tidally-stripped satellites, and the Galactic disc, revealing their interactions with the Galactic gravitational potential. The research also incorporates additional factors, like stellar metallicity, enhancing the understanding of these components and their significance in the Milky Way's dynamics.

Od astrofizyki i chemii, przez biologię obliczeniową, aż po analizę sejsmiczną i rekonstrukcję obrazu w tomografii komputerowej - architektura CUDA została entuzjastycznie przyjęta przez środowiska naukowe i akademickie. Znalazła też zastosowanie w wielu strategicznych gałęziach gospodarki i stała się niezwykłym ułatwieniem dla twórców programów równoległych, którym pozwoliła na wykorzystanie olbrzymiej mocy procesorów GPU do budowy ekstremalnie wydajnych aplikacji. Oto podręcznik napisany przez członków zespołu tworzących architekturę CUDA. Stanowi on wyczerpujące wprowadzenie w świat programowania najnowszych akceleratorów o dużych możliwościach przetwarzania równoległego. Oparty na licznych przykładach, zilustrowany fragmentami przydatnego kodu przewodnik zawiera pełny opis tej platformy, wprowadzenie do języka CUDA C oraz szczegółowy opis wszystkich kluczowych technik pracy z tą niezwykłą architekturą. Programowanie równoległe Współpraca wątków Pamięć stała i zdarzenia Pamięć teksturowa Interoperacyjność grafiki Operacje atomowe Strumienie CUDA C na wielu procesorach GPU Operacje atomowe dla zaawansowanych Dodatkowe zasoby CUDA Opanuj język CUDA C i pisz programy wyróżniające się niezwykłą wydajnością!