Winfried Stier Knihy

Nach Darlegung der Grundlagen empirischen Arbeitens werden die wichtigsten ein- und mehrdimensionalen Skalierungsverfahren, die praktisch wichtigsten Auswahlverfahren und Instrumente der Datenerhebung dargestellt. Als spezielle Untersuchungsdesigns werden Experiment, Panel, Einzelfall und Sekund r-Analyse ber cksichtigt. Ausf hrlich behandelt werden Modelle der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-, Faktoren-, Diskriminanz-, Cluster-, loglineare- und logit-Analyse), jeweils illustriert durch ein praktisches Beispiel mit kommentiertem PC-Output. Dieses Lehrbuch legt besonderen Wert auf leichte Lesbarkeit, so da der Leser ohne spezielle Vorkenntnisse mit den praktisch wichtigsten Werkzeugen empirischer Forschung vertraut gemacht werden kann.

Umfassender Überblick über die wichtigsten und aktuellen Methoden der Zeitreihenanalyse Für das Selbststudium geeignet Erstes deutschsprachiges Lehrbuch über einen so breiten Includes supplementary material: sn. pub/extras

Inhaltsverzeichnis1. Nicht-rekursive Filter.1.1. Grundbegriffe der Filtertheorie.1.2. Konstruktion von FIR-Filtern durch “windowing”.1.3. Optimale FIR-Filter.2. Rekursive Filter.2.1. Einfache rekursive Filter.2.2. Optimale rekursive Filter.2.3. Der Kerbenfilter.3. Die Verwendung von rekursiven Filtern zur Lösung praktischer Probleme der Zeitreihen-analyse.3.1. Zum Problem der “long-swings”.3.2. Grundsätzliche Probleme der Saisonbereinigung ökonomischer Zeitreihen.3.3. Saisonbereinigung und rekursive Filter.3.4. Ein neues Verfahren zur Saisonbereinigung ökonomischer Zeitreihen.3.5. Ein neues Verfahren zur Schätzung einer “glatten Reihe”.3.6. Rekursive Filter und Zeitreihenprognose.4. Anhang.