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Thomas Tolxdorff

    Wissensbasierte Bildanalyse in der Diagnostik von Knochenprozessen
    Bildverarbeitung für die Medizin 2012
    Bildverarbeitung für die Medizin 2016
    • Bildverarbeitung für die Medizin 2016

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      In den letzten Jahren hat sich der Workshop „Bildverarbeitung für dieMedizin“ durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2016wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefungder Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. DieBeiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alleBereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebungund -akquisition, Molekulare Bildgebung, Visualisierung und Animation, Anatomische Atlanten, Patientenindividuelle Simulation und Planung, Biomechanische Modellierung, Bildverarbeitung in der Telemedizin, Bildgestützte Roboter, Chirurgische Simulatoren u. v. m.

      Bildverarbeitung für die Medizin 2016
    • In den letzten Jahren hat sich der Workshop „Bildverarbeitung für die Medizin“ durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2012 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Algorithmen, Hard- und Softwaresysteme sowie deren klinische Anwendung, u. a.: Bildgebung und -akquisition, Sichtbares Licht, Endoskopie, Mikroskopie, Visualisierung und Animation, Patientenindividuelle Simulation und Planung, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Computergestützte Operationsplanung, Bildverarbeitung in der Telemedizin, Bildgestützte Roboter und Chirurgische Simulatoren.

      Bildverarbeitung für die Medizin 2012
    • Dieses Buch behandelt die wissensbasierte, rechnergestützte Bildanalyse mit einem Fokus auf klinische Radiologie. Es beschreibt die rechnergestützte Bildanalyse und deren Anwendung in der medizinischen Diagnostik. Dabei wird aufgezeigt, wie medizinisches Expertenwissen algorithmisch dargestellt und in einem automatisierten Analysesystem zur diagnostischen Interpretation digitaler Bilder genutzt werden kann. Ein neuartiges Verfahren zur Ergänzung der Röntgendiagnostik wird vorgestellt, das bei seltenen Veränderungen des skelettalen Systems eine rechnerunterstützte Bewertung ermöglicht. Zunächst werden grundlegende Bildverarbeitungsmethoden zur Extraktion von Bildbestandteilen erläutert, gefolgt von Wissensrepräsentationsmethoden zur Darstellung des zur Bildinterpretation benötigten Wissens. Auf dieser Basis wird ein wissensbasiertes Bilddeutungssystem zur Analyse von Röntgenübersichtsaufnahmen von Läsionen beschrieben, das sowohl am klinischen Befundungsplatz als auch in der Ausbildung eingesetzt werden kann. Dieses System bietet Medizinern eine zusätzliche quantitative Informationsquelle im Diagnoseprozess. Die Herausforderungen der Röntgenbildinterpretation, bedingt durch die große Datenmenge und die Vielfalt der Erkrankungen, werden ebenfalls thematisiert. Das Buch richtet sich vor allem an Medizininformatiker in der Ausbildung, ist aber auch für Mediziner von Interesse, die die Informatikmethoden im Diagnoseprozess nutzen m

      Wissensbasierte Bildanalyse in der Diagnostik von Knochenprozessen