Genetische Algorithmen

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Das Prinzip der Evolution, entdeckt von Charles Darwin, beschreibt die ständige Veränderung von Lebewesen durch Kooperation und Konkurrenz sowie deren Anpassungsfähigkeit an die Umwelt. Die Frage, ob heutige Lebewesen ausschließlich durch diesen Evolutionsprozess entstanden sind, bleibt hier unbehandelt. Das zentrale Konzept umfasst die iterative Abfolge von Rekombination, Mutation und Selektion, wobei stärkere Individuen tendenziell überleben. Dieses Prinzip hat sich in der Natur als äußerst erfolgreich erwiesen. In der modernen Industrie ist Optimierung von großer Bedeutung; Prozesse müssen effizienter und sicherer gestaltet werden, um Material zu sparen und die Produktivität zu steigern. Unternehmen, die dies erfolgreich umsetzen, haben im Wettbewerb die besten Überlebenschancen. Die freie Marktwirtschaft hat dieses Prinzip übernommen, was zu großen Erfolgen geführt hat, jedoch oft auf Kosten der Umwelt, da entstandene Schäden häufig nicht in finanziellen Kennzahlen erfasst werden. Optimierung wird als Wissenschaft vor allem im Bereich des Operations Research erforscht, und in der Mathematik wurden zahlreiche Verfahren entwickelt. Seit den 1980er Jahren sind zudem Neuronale Netze zur Lösung von Optimierungsproblemen zunehmend populär geworden.