Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

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Inhaltsverzeichnis1 Einführung.1. 1 Die Prozedur REGRESSION.1.2 Der Datensatz.1.3 Das lineare Regressionsmodell.2 Einfache lineare Regression.2.1 Die Methode der kleinsten Quadrate.2.2 Die Zerlegung der Stichprobenvarianz.2.3 Die Schätzung der Modellparameter.2.4 Der Vergleich einzelner Modelle.2.5 Die Matrizendarstellung der Regression.3 Modelldiagnose.3.1 Der Befehl RESIDUALS.3.2 Residuen und Modellannahmen.3.3 Einflußreiche Fälle und Ausreißer.3.4 Modelltransformationen und -erweiterungen.4 Mehrfache lineare Regression.4.1 Parameterschätzung und Parametertests.4.2 Zusätzliche Regressoren und Kollinearität.4.3 Die Auswahl der Regressoren.4.4 Residuenanalyse und Modelltransformation.4.5 Kovarianz- und Varianzanalyse.B Matrizengleichungen in der Regressionsanalyse.C Ablauf einer aggregierten und fallweisen Regressionsanalyse.D Symbolverzeichnis.Sachwortverzeichnis.