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Die Studienarbeit untersucht die Effizienz von KI-gestützten Bewerberauswahlprozessen im Vergleich zu menschlichen Entscheidungen. Sie argumentiert, dass KI aufgrund ihrer Fähigkeit, eine größere Menge und höhere Qualität an Informationen zu verarbeiten, zu besseren Entscheidungsergebnissen führen kann. Die Arbeit basiert auf einem Seminar zur Wirtschaftsethik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und bietet eine fundierte Analyse der Potenziale und Herausforderungen von KI in der Personalrekrutierung.
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Bewerberauswahl. Wie beeinflusst die Quantität der zu Verfügung stehenden Informationen die Qualität der Entscheidung?, Dorothea Winter
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