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Der indische Agrarsektor ist entscheidend für die wirtschaftliche Entwicklung des Landes, da er eine Vielzahl landwirtschaftlicher Produkte hervorbringt. Ein zentrales Problem für junge Landwirte ist die Auswahl der geeigneten Kulturpflanzen basierend auf der Bodenbeschaffenheit. Um diesem Problem zu begegnen, wird ein innovatives Empfehlungssystem vorgestellt, das mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus und der MobileNetV2-Architektur Bodenbilder analysiert und klassifiziert. Dadurch erhalten Landwirte gezielte Vorschläge für Pflanzen, die auf ihrem spezifischen Bodentyp gedeihen können.
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BODENANALYSE UND ANBAUEMPFEHLUNGEN DURCH MASCHINELLES LERNEN, M. Aravind Kumar
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