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Die Arbeit untersucht die Verwendung von Adjektiven in der Berichterstattung über COVID-19 auf ZEIT ONLINE zu zwei Zeitpunkten: zu Beginn der Pandemie und Anfang Juli. Mittels einer Sentiment-Analyse in Python unter Verwendung der Bibliothek textblob-de werden zwei Hypothesen geprüft. Die erste Hypothese besagt, dass zu Beginn der Pandemie im Verhältnis zur Textlänge mehr Adjektive verwendet werden als im Juli. Die zweite Hypothese fokussiert sich auf die Häufigkeit wertender, negativ polare Adjektive in denselben Zeiträumen.
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Vergleich der COVID-19 Berichterstattung zu Beginn der Pandemie und Anfang Juli 2020 in der ZEIT ONLINE, Amelie Probst
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