Focusing on the complexities of modeling age, period, and cohort effects in aggregate-level data, this book introduces various strategies such as constrained estimation and the innovative s-constraint approach. It emphasizes the geometric and algebraic aspects of these methods, enhancing readers' comprehension of statistical issues in APC analysis. By exploring the relationships among common techniques, the book provides a comprehensive framework for understanding and applying APC modeling effectively.
Chapman & Hall/CRC Štatistika v spoločenských a behaviorálnych vedách Séria
Táto séria skúma kľúčovú úlohu štatistických metód pri analýze rozsiahlych a zložitých dát v sociálnych a behaviorálnych vedách. Zahŕňa najnovší vývoj v metodológii, ktorý je relevantný pre aplikácie v odboroch ako sociológia, psychológia, ekonómia a politológia. Publikácie sa zameriavajú na podporu správneho používania štatistických, ekonometrických a psychometrických nástrojov prostredníctvom referenčných diel, učebníc a príručiek s reálnymi príkladmi a prípadovými štúdiami. Je určená pre aplikovaných štatistikov aj študentov a výskumných pracovníkov z týchto disciplín.


Odporúčané poradie čítania
Focusing on ordered regression models, this book delves into cumulative, stage, and adjacent classes, along with variations influenced by the parallel regression assumption. It emphasizes the benefits of using ordered regression for analyzing ordinal outcomes compared to linear and binary models. Additionally, the text provides guidance on interpreting and presenting results, supported by empirical examples from the social and behavioral sciences, making it a valuable resource for researchers in these fields.