Bookbot

Matematyka dyskretna dla praktyków.

Viac o knihe

Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.

Nákup knihy

Matematyka dyskretna dla praktyków., Ryan White

Jazyk
Rok vydania
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(mäkká)
Akonáhle sa objaví, pošleme e-mail.

Platobné metódy

Nikto zatiaľ neohodnotil.Ohodnotiť

Titul
Matematyka dyskretna dla praktyków.
Jazyk
poľsky
Vydavateľ
Helion
Rok vydania
2022
Väzba
mäkká
Počet strán
272
ISBN10
8328383969
ISBN13
9788328383968
Série
Anotácia
Mimo że osiągnięcia matematyczne są fundamentem algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie zasady matematyki dyskretnej. Choć może to nie stanowić problemu w codziennej pracy, znajomość tej dziedziny jest kluczowa dla biegłości w operowaniu algorytmami i pracy z danymi, co znacząco poprawia wyniki inżynierów. Książka ta stanowi kompleksowe wprowadzenie do matematyki dyskretnej, przydatne dla osób pragnących pogłębić swoje umiejętności informatyczne. Zawiera przystępne omówienie metod matematyki dyskretnej oraz ich zastosowania w algorytmach i analizie danych, w tym technik uczenia maszynowego. Przedstawione są zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów oraz ich wykorzystanie w zarządzaniu pracą procesora. Omówiono też przechowywanie struktur grafowych, ich przeszukiwanie i znajdowanie ścieżek między wierzchołkami, a także zastosowanie informacji w bibliotekach Pythona, takich jak scikit-learn i NumPy. Książka obejmuje terminologię i metody matematyki dyskretnej, zastosowanie w algorytmach, algebra Boole'a, kombinatorykę, problemy z teorii grafów oraz związki między uczeniem maszynowym a matematyką dyskretną.