
Viac o knihe
Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.
Nákup knihy
Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu, George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow
- Jazyk
- Rok vydania
- 2022
- product-detail.submit-box.info.binding
- (mäkká)
Platobné metódy
Tu nám chýba tvoja recenzia
- Titul
- Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu
- Jazyk
- poľsky
- Vydavateľ
- Helion
- Rok vydania
- 2022
- Väzba
- mäkká
- Počet strán
- 232
- ISBN10
- 8328387999
- ISBN13
- 9788328387997
- Série
- Štítky
- Algoritmy
- Hodnotenie
- 3 z 5
- Anotácia
- Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.