Bookbot

Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu

Hodnotenie knihy

Parametre

  • 232 stránok
  • 9 hodin čítania

Viac o knihe

Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.

Nákup knihy

Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu, George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow

Jazyk
Rok vydania
2022
product-detail.submit-box.info.binding
(mäkká)
Akonáhle sa objaví, pošleme e-mail.

Platobné metódy

3,0
Dobrá
1 Hodnotenie

Tu nám chýba tvoja recenzia

Titul
Nauka algorytmów Poradnik pisania lepszego kodu
Jazyk
poľsky
Vydavateľ
Helion
Rok vydania
2022
Väzba
mäkká
Počet strán
232
ISBN10
8328387999
ISBN13
9788328387997
Série
Štítky
Algoritmy
Hodnotenie
3 z 5
Anotácia
Doskonałe opanowanie języka programowania nie wystarczy, aby stać się świetnym programistą. Kluczowe jest zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów, co umożliwia efektywne rozwiązywanie rzeczywistych problemów. Biegłość w algorytmach ułatwia pracę w każdej dziedzinie informatyki i poprawia wyniki. Książka ta stanowi przystępne wprowadzenie do algorytmów, z przykładami implementacji w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów, zawiera wyjaśnienia pojęć takich jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Szczegółowo omówiono kluczowe algorytmy, w tym różne metody haszowania, sortowania i przeszukiwania, a także wprowadzono struktury danych języka Python tam, gdzie to konieczne. Programiści i testerzy poznają, jak wykorzystać algorytmy do kreatywnego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają materiały wizualne oraz ćwiczenia, które pozwalają na praktyczne przetestowanie zdobytej wiedzy. W książce omówiono podstawowe algorytmy w inżynierii oprogramowania, strategie rozwiązywania problemów, ocenę złożoności czasowej kodu oraz praktyczne zastosowanie algorytmów z użyciem bibliotek i struktur danych Pythona.